Die Zukunft von KI-Agenten in Produktionssystemen
Architekturmuster und Herausforderungen beim Deployment autonomer KI-Agenten im großen Maßstab.
15. Dez. 20248 Min. Lesezeit
KI-AgentenArchitektur
KI-Entwickler & Manager
Architektur für
Intelligenz.
Ich gestalte die Zukunft durch KI-Systeme, Produktstrategie und Engineering Excellence. Komplexe Herausforderungen werden zu eleganten, skalierbaren Lösungen.
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Entwicklung und Deployment von produktionsreifen KI-Systemen. Von Modellarchitektur bis zur Inferenz-Optimierung.
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End-to-End LLM Lifecycle Management. Fine-Tuning, Evaluation und Deployment im großen Maßstab.
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Architektur skalierbarer, resilienter Systeme, die Millionen von Anfragen souverän verarbeiten.
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Aufbau hochperformanter Engineering-Teams. Mentoring, Hiring und Etablierung einer Engineering-Kultur.
Mentorship
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Interne ML-Plattform, die Model-Deployment von Wochen auf Stunden reduziert. Automatisierte Training-, Evaluations- und A/B-Testing-Pipelines.
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Texte
Gedanken & Essays
Warum RAG-Systeme scheitern (und wie man sie repariert)
Häufige Fallstricke bei Retrieval-Augmented Generation und praktische Strategien für robuste Systeme.
28. Nov. 202412 Min. Lesezeit
RAGLLMs
Engineering-Teams aufbauen, die liefern
Erkenntnisse aus der Skalierung von Teams von 3 auf 30 Engineers bei gleichbleibender Velocity und Kultur.
10. Okt. 20246 Min. Lesezeit
LeadershipEngineering
Philosophie
Wie ich denke
Ich glaube, die besten KI-Systeme sind unsichtbar. Sie verstärken menschliche Fähigkeiten, ohne Aufmerksamkeit zu fordern. Das Ziel ist nicht, beeindruckende Technologie zu bauen – sondern echte Probleme elegant zu lösen.
Mein Ansatz kombiniert tiefe technische Expertise mit Produktintuition. Jede Zeile Code sollte einem Nutzerbedürfnis dienen. Jedes System sollte vom nächsten Engineer wartbar sein.
Mich zieht die Grenze des Möglichen an – wo Forschung auf Produktion trifft, wo Komplexität Einfachheit verlangt, wo die schwierigsten Probleme den größten Wert schaffen.